罐头里的汤

inforamtica 调优

1.瓶颈类型：Target, Source, Mapping, Session, System

查找瓶颈的方法：

        1)        Target：写到本地文件

        2)        Source：每个Source Qualifer后跟Filter组件，Filter         Condition设为False,移走所有的转换组件，将数据写到文件中。将SQL Query在Database 中执行。

         3)        Mapping：每个Target前面跟Filter组件，Filter Condition设为False,查看Peformance Details:

ETL的简介：

    ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，它是构建数据仓库的重要环节

1、 数据清洗

数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据，将过滤的结果交给业务主管部门，确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。

　　(1)不完整的数据：这一类数据主要是一些应该有的信息缺失，如供应商的名称、分公司的名称、客户的区域信息缺失、业务系统中主表与明细表不能匹配等。对于这一类数据过滤出来，按缺失的内容分别写入不同Excel文件向客户提交，要求在规定的时间内补全。补全后才写入数据仓库。

　　(2)错误的数据：这一类错误产生的原因是业务系统不够健全，在接收输入

在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。也就是说，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌。


下面我们来谈一下Oracle中Select语句的特性。Select语句会对表中的数据进行一次扫描，但是究竟扫描多少数据存储块呢，这个并不是说数据库中有多少数据，Oracle就扫描这么大的数据块，而是Oracle会扫描高水位线以下的数据块。现

 

疯狂代码 http://www.crazycoder.cn/ :http:/www.crazycoder.cn/DataBase/Article3285.html

从10g开始,oracle开始提供Shrink的命令,假如我们的表空间中支持自动段空间管理 (ASSM),就可以使

用这个特性缩小段,即降低HWM.这里需要强调一点,10g的这个新特性,仅对ASSM表空间有效,否则会报

ORA-10635: Invalid segment or tablespace type.

说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.

(1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.

(2)区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数据时,ORACLE是以区为单位进行扩展的,也就是说再分配多少个区给PM_USER,而不是多少个块.

(3)段:是由一系列的区所组成,一般来说,当创建一个对象时(表,索引),就会分配一个段给这个对

http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2009/02/01/1381760.html

 

一般表里有碎片我们都采用alter table table_name move tablespace_name,或者exp,drop table table_name,imp的2种方式10G给我们其他的方法.下面我来试一吧
 

C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus greatfinish/finish

ORACLE数据库是有TABLESPACE、SYSTEMSPACE和TEMPSPACE三部分表空间组成。
在表空间下包含若干的段（SEGMENT），在段下包含若干的范围（EXTENT）和
FREESPACE.在存储数据时，段会首先为自己初始化存储位置的范围，以便存
储和寻找，并将存储位置的这段范围标记为1。

因为存储数据的时候，段总是为自己寻找最大的范围，方便存储和寻找，
在频繁的数据存储过后，范围和范围之间的狭小地带就存在了冗余范围，
当段再为自己寻找最大的范围时，就要从众多的范围中寻找给自
己的最大空隙范围，可想而知这个最大空闲范围的寻找要经过怎样漫长的遍历，
因此在数据频繁的更新之后，空间中的冗余空间碎片将会有很多的。

针对存储的原理和特性可以用以下办法解决：

1、将范围标志都设置为1，因为SMON会周期性的自动将标志相同的位置合并为

Oracle里表空间的压缩

 

对于table空间的收缩是一个老生常谈的问题，不过却是一个一直都没有很透彻的讨论清楚过的问题。借ks_reny的机会，谈谈个人看法，有不及之处，希望高手引领更深入研究此话题。 　　datafile是物理上的一个文件在下层就是基于文件系统的block块了，而我们经常提到的segment,extent,数据库的 block，这里都是oracle存储是的逻辑上的单位，所以首先设想一下如果是你来实现delete或者drop的操作的时候，你会是真正的调用文件系统的API，而重新把datafile重新整理一遍吗，我想你也不会如此的吧。这样的话，每个delete或者是drop的操作将会带来我们更多的痛苦。所以

ORACLE碎片整理
我 们知道， Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量
巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如 何
提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数
据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。
1 、碎片是如何产生的
---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（ Tablespace ）的多个逻辑段（ Segment
），如系统（ System ）表空间 , 临时（ Temporary ）表空间等。一个表空间可以包含多个
数据范围（ Extent ）和一个或多个自由范围块，即自由空间（ Free Space ）。
---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：

============   查询 ===================

1.查询oracle用户的默认表空间和临时表空间

select default_tablespace, temporary_tablespace, d.username

from dba_users d

where d.username like '%YGJ%'

group by default_tablespace, temporary_tablespace, d.username